為落實工業和信息化部《工業互聯網APP培育工程實施方案（2018－2020年）》（以下簡稱《實施方案》），加快培育工業互聯網APP（以下簡稱工業APP），充分發揮軟件的賦能、賦值、賦智作用，推動工業提質增效和轉型升級，制定江蘇省落實《實施方案》的推進計劃。

一、總體思路

江蘇省落實《實施方案》的總體思路是“三個立足于”和“三個加強”。立足于江蘇工業經濟大省且工業面臨轉型升級迫切需求的基礎，充分挖掘工業APP培育的市場需求；立足于江蘇作為軟件產業大省，軟件產業規模與軟件企業數量長期位居全國前列的基礎，實現對工業APP培育的服務支撐；立足于江蘇兩化融合深入推進、工業互聯網建設取得顯著成效的基礎，完善對工業APP培育的載體與開發環境支持。加強部省合作，搶占關鍵共性技術突破、平臺建設、標準規范制定等工業APP培育的制高點；加強省市聯動，形成上下承接、推動有力的工業APP培育工作機制；加強跨界合作與應用創新，構建多方參與、協同演進的工業APP應用生態。

二、主要目標

到2020年，培育3萬個面向重點行業、重點應用場景的工業APP，力爭覆蓋研發設計、生產制造、運營維護和經營管理等制造業關鍵業務環節的重點需求，覆蓋高支撐價值、基礎共性、行業通用、企業專用（高、基、通、專）等滿足不同應用需求的重點方向。

以江蘇省工業技術軟件化創新中心為依托，強力整合各方力量與資源，初步形成工業APP培育與應用生態，爭創國家級創新中心。

工業APP應用快速積極推進，在先進制造業產業集群相關企業中率先應用工業APP，創新應用企業關鍵業務環節工業技術軟件化率達到60%。

三、重點任務

（一）以創新中心為依托，打造工作體系

1、建設江蘇省工業技術軟件化創新中心。加強部省合作，由中國電子技術標準化院牽頭，聯合軟件業、制造業龍頭企業，整合軟件行業工業軟件研發力量、制造業龍頭企業的上下游企業產業資源及高校院所研究力量，按照“以標準為抓手、以平臺為載體、以核心技術攻關為主線、以產業化為目標”的思路，加快建設江蘇省工業技術軟件化創新中心。

2、搭建工業技術軟件化公共服務平臺。提供工業技術軟件化實施工具箱、標準庫、知識庫、測試床、案例共享和展示等公共服務，匯聚江蘇乃至全國工業APP，實現供需雙方需求對接，建設工業APP開源社區，營造工業APP發展生態。

3、加快構建工業APP培育工作體系。以江蘇省工業技術軟件化創新中心為依托，建成一個工業技術軟件化公共服務平臺，建立一個省級工業技術軟件化聯盟，舉辦一個工業APP開發與應用大賽，系統推動我省工業APP　培育工作。

（二）以技術與標準為重點，實現雙向突破

1、加快關鍵技術突破。圍繞工業APP培育，開展工業行業機理知識統一表達與模型互聯、基于模型與數據驅動的工業APP開發運行、工業知識柔性集成封裝、APP可視化裝配、模擬執行控制引擎等關鍵技術攻關，培育若干核心技術專利和解決方案，實現技術擴散和首次商業化應用。

2、強化開發工具支持。組織研發工業APP互聯互通異構協議適配、數據交換、異構系統集成、語義標識、智能搜索等核心關鍵構件并形成構件庫，整合主流工業系統和平臺的各種API，開發適用于多種框架、語言、運行環境的開發環境插件，建成可與不同工業操作系統對接的開源開放的工業APP集成開發平臺，為制造企業、軟件企業協調和規模化開發培育工業APP提供環境和技術工具支持。

3、爭取標準制定先機。根據江蘇發展工業互聯網和工業軟件的戰略需求，構建江蘇省工業技術軟件化標準體系，重點研制工業APP應用參考架構、工業技術軟件化指南、工業APP培育和認定指南等基礎標準，以及工業數據集成和共享、工業APP產品線工程、工業APP安全等技術標準。

（三）加強能力與載體建設，完善支撐體系

1、提供線上線下測試床。依托江蘇省工業技術軟件化創新中心，面向關鍵基礎材料、核心基礎零部件等“工業四基”領域，建設基礎共性工業APP測試床，面向汽車、航空航天、石油化工等重點行業，建設行業通用工業APP測試床，鼓勵制造企業面向個性化需求，建設企業專用工業APP測試床，并與創新中心開展測試合作。開放江蘇省工業技術軟件化創新中心服務能力，由中心參與單位為工業APP開發與優化提供線下實體測試、驗證空間，通過在物理生產線、車間、工廠的實際使用等方式提高工業APP成熟度。

2、提升工業互聯網平臺能力。加快實施《關于深化互聯網+先進制造業　發展工業互聯網的實施意見》，支持工業互聯網平臺企業建設微服務資源池，匯聚工具、算法、模型等微服務組件，開放軟件開發工具包（SDK）和應用編程接口（API），提升工業APP綜合集成、測試驗證、質量管控、全生命周期管理和服務能力，為工業APP開發提供基礎平臺。

3、加強工業APP培育監測分析。探索建立工業APP評估工作機制，加強工業APP培育指導。基于兩化融合服務平臺和江蘇省兩化融合評估系統，加快建立工業APP培育與應用統計制度，動態監測工業APP創新應用企業關鍵業務環節工業技術軟件化率，并據此實行工業APP創新應用企業分級評估與管理。

4、推動工業軟件特色園區建設。關注和引導省內國家級、省級軟件產業園工業軟件發展，支持地方結合本地工業發展基礎和優勢，鼓勵軟件產業園區加快集聚工業軟件研發、應用成效突出的軟件企業，優先發展工業軟件特色園區。

（四）拓展融合發展內容，加快創新應用

1、推進重點行業率先應用。推動軟件企業轉型升級計劃（“騰云駕數”計劃）實施，廣泛征集和優選工業APP及應用解決方案，匯總制造業企業工業APP技術與應用需求。在新型電力（新能源）裝備、工程機械、前沿新材料、生物醫藥和新型醫療器械、紡織服裝、汽車及零部件、新型顯示等先進制造業產業集群率先推廣工業APP應用，形成面向真實應用場景、具有推廣價值的應用解決方案。

2、帶動工業數據資源積累與開發。深化和推動實施《江蘇省“十三五”智能制造發展規劃》、《加快推進“企業上云”三年行動計劃》、《江蘇省強化大數據引領推動融合發展專項行動計劃》（“數動未來”專項行動）等一批政策文件，持續開展大數據應用試點示范項目評選，將工業APP納入工業大數據范圍同步評選。重點推動對工業領域大數據的采集、處理、分析、建模和應用，加快工業數據、模型算法、研發設計等各類資源及能力為主的行業知識在工業技術軟件化公共服務平臺上的累積、匯聚，為工業APP開發提供建模分析基礎，并反向強化行業知識的獲取與積累。

3、探索創新應用新方向。加快“數動未來”專項行動部署，建設一批工業技術軟件化方向的融合創新中心，引導企業對接供需信息，切實推進工業APP領域的“雙創”活動。基于“中國軟件杯”大學生軟件設計大賽與“i創杯”互聯網創新創業大賽，分別組織開展工業APP大賽的命題式團隊組與開放式企業組賽事，充分激發創新活力。指導和支持互聯網平臺企業、協會、第三方機構設立工業APP應用商店，提供專業化的工業APP上線和下載服務。

四、工作進度

到2019年底，成立江蘇省工業技術軟件化創新中心，建成工業技術軟件化公共服務平臺。針對行業共性問題，組織3-4個關鍵共性技術攻關。建立工業APP分類分級評估工作機制與工業APP培育與應用統計制度。面向重點行業、重點應用場景的工業APP規模達到1.5萬個，創新應用企業關鍵業務環節工業技術軟件化率達到35%。

到2020年底，工業APP創新應用企業的關鍵業務環節工業技術軟件化率達到60%。培育3萬個包括高、基、通、專等各類工業APP。擁有數個關鍵共性技術突破成果，初步構建起江蘇省工業技術軟件化標準體系。擁有數個國內領先的工業APP軟件企業，工業APP培育與應用生態初步形成。

五、落實措施

（一）組織保障

加強部省合作，建立創新中心、重大平臺、重點工作合作機制，加快江蘇在出臺引導政策、制定標準、探索特色化發展等方面先行先試。各市要加快建立相應工作機制，制定配套工作計劃，將工業APP培育工作納入重點工作計劃，在政策、資源等方面給予全力保障。

（二）宣傳貫徹

在工信部指導下，組織開展工業APP培育工作政策解讀與宣講活動，發布國家重要配套文件，加強全省對工業APP培育工作的認識。借助南京軟博會等重大展示平臺，舉辦工業軟件專題論壇，推動江蘇省工業技術軟件化聯盟開展多層次活動。

（三）資金支持

在省工業和信息產業轉型升級專項資金中，加大對工業APP培育工作的支持力度，重點支持有關創新中心培育、共性關鍵技術攻關、標準測試能力建設、工業APP創新應用及人才培訓等。鼓勵各市設立專項資金，用于支持工業APP培育工作。以江蘇省工業技術軟件化創新中心為牽引，鼓勵社會資本參與工業APP培育。

（四）人才培育

充分發揮省級互聯網產業人才培訓基地、省軟件產業人才發展基金會等人才機構力量，鼓勵各基地聯合制造企業、軟件企業共同開發有關工業APP開發與應用的新課程體系和實訓方案；在江蘇軟件和信息服務公益學堂中增設高、基、通工業APP相關內容，加快我省工業APP開發與應用復合型人才的培養和輸出。在省軟件和互聯網雙創團隊引進工作中重點關注工業APP雙創團隊的引進，對具有重大推廣價值和發展空間的工業APP開發雙創團隊給予大力支持。

附錄：名詞解釋

　　　　　　附錄：

名詞解釋

工業互聯網APP：是基于工業互聯網，承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，是工業技術軟件化的重要成果。

工業互聯網平臺：是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。

微服務組件：指利用容器技術，將應用程序構造為松散耦合、可快速重構重用的服務集合，是一種最新的軟件開發技術。

工業技術軟件化：是指實現工業知識和經驗的顯性化、數字化和網絡化，并通過軟件作用于工業活動的過程。既可以僅形成有利于優化設計、改進工藝、提升制造效率等方面的某種算法、模型或新的知識，也可以形成面向特定應用場景的工業APP。

工業技術軟件化率：指規模以上企業實現工業技術軟件化的業務環節數與業務環節總數的比值。工業技術軟件化率（%）=實現工業技術軟件化的業務環節數/業務環節總數*100%

測試床：一種針對特定應用場景、由多方合作建設的實驗平臺，除測試功能外，還具備聯合技術攻關、新產品和新服務培育等功能。

工業知識柔性集成封裝：按照內外部環境和應用需求調整，實現工業知識解耦和有機組合，并實現工業知識軟件化的方式。

模擬執行控制引擎：利用一系列仿真技術手段對工業控制進行模擬的核心支撐組件，具有平臺無關、易移植和輕便等特征，支持實現邏輯控制、運動控制、過程控制和人機交互等功能。